Ciencia y tecnología para una salud mental de precisión
Somos un equipo de psicólogos y científicos, apasionados por comprender las complejidades de la mente humana y traducir la investigación de vanguardia en herramientas para la práctica clínica.
Nuestro enfoque
Creemos que el verdadero progreso en salud mental depende de la integración perfecta de la investigación científica y la práctica clínica
Un equipo multidisciplinar
Contamos con un equipo de investigadores y clínicos apasionados que trabajan continuamente en el desarrollo de nuevas soluciones y mejoras basadas en los hallazgos más recientes en psicología y neurociencia.
Innovación Tecnológica
Nuestras soluciones adaptan la tecnología a las necesidades de la práctica clínica para que sean intuitivas y fáciles de adoptar para profesionales y pacientes.
Los datos como aliados
Analizamos grandes volúmenes de datos (Big Data) para identificar patrones y tendencias con el objetivo de mejorar la toma de decisiones clínicas.
Liderando la investigación
Estamos activamente involucrados en investigaciones científicas innovadoras que están dando forma al futuro de la salud mental, para entender los mecanismos de los problemas de salud mental y en el desarrollo de intervenciones eficaces.
Los resultados de un cuidado basado en la medición
87% vs 63%
Mayor tasa de respuesta
74% vs 29%
Tasa de remisión de síntomas
5,6 vs 11,6 semanas
Tiempo de respuesta
10,2 vs 19,2 semanas
Tiempo de remisión
Un equipo experto en ciencia y tecnología
Contamos con un equipo de investigadores y clínicos apasionados que trabajan continuamente en el desarrollo de nuevas soluciones y mejoras basadas en los hallazgos más recientes en psicología y neurociencia.
Formamos parte de una red de universidades e instituciones de investigación de excelencia para asegurar que nuestras soluciones estén a la vanguardia de la revolución digital en salud mental llegando a cuantos más profesionales posibles.
Innovaciones tecnológicas al servicio de la salud mental
Utilizamos algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, y machine learning para mejorar la precisión en el diagnóstico y la personalización del tratamiento.
Analizamos grandes volúmenes de datos (Big Data) para identificar patrones y mejorar la toma de decisiones clínicas.
Nuestra plataforma inteligente permite a los clínicos tomar decisiones informadas, personalizar planes de tratamiento y rastrear el progreso del tratamiento con una precisión sin precedentes.
Innovaciones tecnológicas que impulsan el futuro de la salud mental
Nuestro compromiso con la investigación se extiende más allá del ámbito de la tecnología.
Estamos activamente involucrados en investigaciones científicas innovadoras que están dando forma al futuro de la salud mental.
Nuestro equipo ha realizado contribuciones significativas para entender los mecanismos de los problemas de salud mental y en el desarrollo de intervenciones eficaces como el tratamiento transdiagnóstico.
Publicaciones de nuestro equipo
Efectividad de tratamientos transdiagnósticos
Los tratamientos transdiagnósticos se centran en los procesos psicopatológicos que son comunes a diferentes patologías (ej. evitación, intolerancia a la incertidumbre, rumiación, etc.). Estos factores juegan un papel fundamental en el origen y mantenimiento de los problemas de salud mental, y constituyen el futuro de los tratamientos psicológicos.
Psychonectome: nuestra mente en forma de red
En este artículo empleamos el Análisis de Redes como herramienta para analizar los cambios producidos por intervenciones psicológicas. Para ello, proponemos el concepto de “psychonectome” como la red dinámica de relaciones entre diversos constructos psicológicos que interactúan en la mente humana.
HAAS: un novedoso instrumento para medir la complejidad del afecto
En este estudio desarrollamos la Hedonic and Arousal Affect Scale (HAAS), una escala breve de 12 ítems capaz de medir los dos elementos claves del afecto: la valencia (afecto positivo y negativo) y la activación o arousal (afecto de alta o baja intensidad).
DisMaNET: una herramienta basada en redes
Con el objetivo de facilitar la integración e interoperabilidad de fuentes biológicas, clínicas y literarias en estudios de enfermedades, desarrollamos un nuevo sistema para cruzar términos de vocabularios de enfermedades aprovechando el poder y la interpretabilidad del análisis de redes.
Redes de enfermedades para mejorar la comprensión médica
Las redes de enfermedades son una forma intuitiva y poderosa de revelar conexiones ocultas entre entidades biomédicas aparentemente desconectadas, estudiando la interacción entre diversas patologías, procesos fisiológicos, vías de señalización, genes, etc.
Coming soon...
Mantente informado sobre las próximas publicaciones científicas de nuestro equipo.